Medtem ko je Nvidia razvijalci videli 100x povečanje hitrosti, Intel le vidi 14x z nekaterimi jeder s pomočjo CUDA.
ZoomA nedavno papir napisal Intel in predstavljeno na mednarodnem simpoziju o arhitekturi računalništva v Franciji trdi, da je NVIDIA GeForce GTX 280 GPU le 14x hitrejši od svojega Core i7 960 procesor. V prispevku poskuša Odvzeti terjatve, ki jih razvijalci Nvidia, ki so videli tudi 100x izboljšanje zmogljivosti v nekaterih aplikacij z uporabo jeder CUDA v primerjavi, da jih teče na CPU.
Ampak je, da vsako presenečenje? GPU kot Nvidia GTX 280 ima 240 predelava-core CPU povprečno le šest jeder. Vendar pa je negotovo, kako Intel prišel do svoje "14x" Skratka, saj se ugotovitve nanašajo na vrsto merila se neznanega-Nvidia še opozoril, da niso bile navedene v prispevku.
"[A] je dejansko jasno ... kaj kod je vodil in kako so bili v primerjavi med GPU in CPU," je dejal tiskovni predstavnik Nvidia Andy Keane. "[Še vedno], ne bi bilo prvič, da je industrija je videl Intel z uporabo te vrste terjatev z merili uspešnosti."
Igranje na papirju z naslovom Debunking-100x GPU vs CPU mit-Keane je dejal, da je pravi mit je, da je multi-core procesorji so enostavne za vsak razvijalec za uporabo in videli učinkovitosti delovanja. "V nasprotju s tem [naš] CUDA paralelno računalništvo arhitektura je nekaj več kot 3 leta stare in že več sto potrošnikov, strokovne in znanstvene aplikacije so videli speedups v razponu od 10 do 100x z Nvidia GPUs."
Seveda Intel maščeval, ki pravijo, da je Nvidia vzeti en majhen del članka iz konteksta in celo dodal, da je GPU jedro uspešnosti pogosto pretirane.
"Splošni procesorji namene, kot so Intel Core i7 in Intel Xeon so najboljša izbira za veliko večino aplikacij, ki so lahko za stranko, splošne ali HPC tržnih segmentih," je dejal tiskovni predstavnik Intel. "To je zaradi znanega arhitekturo Intel modela programiranje, zrele orodja za razvoj programske opreme in bolj robustne izvedbe v številnih delovne obremenitve, ne le nekaterih jedrca aplikacij."
Intel je menda priznal, da uporaba jedra vse do 14-krat hitreje na NVIDIA GeForce GTX 280 v primerjavi s Core i7 960 CPU.
Po Nvidia glasnogovornik Andy Keane, so jedrca verjetno testiral Intel v primerjavi s prejšnjim-gen GTX 280 GPU brez optimizacije.
Je NVIDIA GeForce 14X hitreje kot Core i7 Intel? "[A] je dejansko jasno ... kaj kod je vodil in kako so bili v primerjavi med GPU in CPU ... [Še vedno], ne bi bilo prvič, da je industrija je videl Intel uporabo te vrste terjatev z merili uspešnosti. "
Keane je pojasnil, da so omenjena statistika predstavljeni v prispevku z naslovom Intel "Debunking je 100x GPU vs CPU mit" na mednarodnem simpoziju na računalniško arhitekturo (ISCA) v Saint-Maloju v Franciji.
"[Da], je res, da ne morejo * vse * aplikacije videli takšno hitrostjo navzgor, nekateri samo še, da bi se z red velikosti povečanja zmogljivosti. Ampak, 100x so hitrosti ups in naprej in videl na stotine razvijalcev, "je povedal Keane TG Daily v e-pošti izjavi.
"[Torej] pravi mit, tukaj je, da so multi-core CPU lahko za vsak razvijalec za uporabo in videli učinkovitosti delovanja. V nasprotju s tem [naš] CUDA paralelno računalništvo arhitektura je nekaj več kot 3 leta stare in že več sto potrošnikov, strokovne in znanstvene aplikacije so videli speedups v razponu od 10 do 100x z Nvidia GPUs. "
Ni presenetljivo, tiskovni predstavnik Intel TG Daily, da je Nvidia sprejela "en majhen del knjige iz konteksta.
"Medtem ko lahko razumevanje jedro uspešnosti koristno, jedrca običajno predstavljajo le del celotnega dela, pravi aplikacija ne. Kot lahko vidite iz podatkov na papirju - trdi okrog delovanja jedra GPU je pogosto pretirane.
Intel Core i7 "[zdaj], za splošne namene, kot so procesorji Intel Core i7 in Intel Xeon so najboljša izbira za veliko večino aplikacij, pa naj gre za stranko, splošne strežnik ali HPC tržnih segmentih. To je zaradi znanega arhitekturo Intel modela programiranje, zrele orodja za razvoj programske opreme in bolj robustno izvedbo po različnih delovnih obremenitev - ne samo nekatere aplikacije jedrc.
"[Da], je mogoče programirati tudi grafični procesor za izračun na ne-grafičnih obremenitve. Vendar pa je optimalno delovanje običajno doseže le z veliko količino optimizacije strani, zahtevajo grafičnih jezikov podobne DirectX ali OpenGL Shader programe ali ne-industrijskih standardnih jezikih.
"Za tiste vloge HPC, ki se koristi od izjemno visoko stopnjo vzporednosti, bo Intel MIC arhitektura je dobra izbira, saj podpira standardnih orodij in knjižnic v standardni visoki ravni jezikov, kot so C / C + +, FORTRAN, OpenMP, MPI med številnimi drugimi standardi. "
Če vam je všeč ta post, Naročite se na RSS vir in berite zadnje objave, ko oni na voljo. Hvala!
