В то время как Nvidia разработчики видят 100x увеличение скорости, Intel видит только 14x с использованием некоторых ядер CUDA.

Zooma недавней статье написана Intel и представлены на Международном симпозиуме по компьютерной архитектуры во Франции утверждает, что Nvidia, GeForce GTX 280 GPU только 14x быстрее, чем Core i7 960 процессор. В статье предпринята попытка опровергнуть заявления, сделанные разработчиками Nvidia, кто видел 100х увеличение производительности в ряде приложений ядрами CUDA использовании по сравнению с запуская их на центральный процессор.

Но в том, что любой сюрприз? Графические процессоры, как Nvidia GTX 280 имеют 240-вычислительное ядро ​​процессора среднем только имеет шесть ядер. Тем не менее, это ясно, как Intel пришел к своей "14x" заключение, так как результаты относятся к набору тестов, неизвестных даже Nvidia отметили, что они не были указаны в документе.

"[Но] это на самом деле неясно ... что коды были проведены, и как они были сравнены между GPU и CPU," сказал пресс-секретарь Nvidia Andy Keane. "[Но], это не будет первый раз, когда промышленность не видел Intel с использованием этих видов требований с критериями".

Играя на бумаги титульном Развенчивая 100x GPU против процессор Миф-Кин заявил, что реальный миф, что многоядерные процессоры легко для любого разработчика в использовании и увидеть улучшения производительности. "В отличие от [нашего] CUDA параллельные вычислительные архитектуры составляет немногим более 3-х лет и уже сотни потребителей, профессиональных и научных приложений наблюдаем ускорение от 10 до 100 раз использования графических процессоров NVIDIA".

Естественно Intel ответила, сказав, что Nvidia взяла одну маленькую часть статьи из контекста и даже добавил, что производительность графического ядра, часто преувеличены.

"Процессорами общего назначения, такие как Intel Core i7 и Intel Xeon являются лучшим выбором для подавляющего большинства приложений, будь то для клиента, общий или сегменты рынка HPC", сказал представитель Intel. "Это связано с известной архитектуре Intel модель программирования, зрелые инструменты для разработки программного обеспечения и более высокой производительности в широком диапазоне рабочих нагрузок, а не только некоторые ядра приложения."

Intel, как сообщается, признали, что применение ядра работать до 14 раз быстрее на NVIDIA GeForce GTX 280 по сравнению с Core i7 960 CPU.

По словам пресс-секретаря Nvidia Энди Кин, ядра, вероятно, были проверены на Intel предыдущего поколения GTX 280 GPU без оптимизации.

Разве от Nvidia GeForce 14X быстрее, чем Core i7 от Intel? "[Но] это на самом деле неясно ... что коды были проведены, и как они сравниваются между GPU и процессор ... [Однако], это не будет первый раз, когда промышленность не видел Intel с использованием этих видов требований с критериями ".

Кин пояснил, что вышеупомянутые статистики были представлены в документе Intel под названием «Разоблачение 100x GPU против процессор Миф» на Международном симпозиуме по компьютерной архитектуры (ISCA) в Сен-Мало, Франция.

"[Да], это действительно так, что не * все * приложения можно увидеть такую ​​скорость, некоторых просто обойтись на порядок повысить производительность. Но, 100X скорость взлетов и за ее пределами, были замечены сотни разработчиков, "Кин рассказал TG Daily по электронной почте заявлении.

"[Так], реальный миф в том, что многоядерные процессоры легко для любого разработчика в использовании и увидеть улучшения производительности. В отличие от [нашего] CUDA параллельные вычислительные архитектуры составляет немногим более 3-х лет и уже сотни потребителей, профессиональных и научных приложений наблюдаем ускорение от 10 до 100 раз использования графических процессоров NVIDIA ".

Неудивительно, что представитель Intel TG Daily, что Nvidia взяла "одна маленькая часть работы" вырваны из контекста.

"В то время как производительность понимание ядра может быть полезно, ядра обычно представляют собой лишь часть общей работы реальных приложений делает. Как вы можете видеть из данных в документе, - утверждает вокруг ядра производительность графического процессора часто преувеличены.

Intel Core i7 "[Теперь], процессорами общего назначения, такие как Intel Core i7 и Intel Xeon являются лучшим выбором для подавляющего большинства приложений, будь то для клиента, сервера или общего сегмента HPC рынке. Это связано с известной архитектуре Intel модель программирования, зрелые инструменты для разработки программного обеспечения и более высокой производительности в широком диапазоне рабочих нагрузок - не только некоторые ядра приложения.

"[Да], можно программировать графический процессор для вычисления на не-графика нагрузки. Но оптимальной производительности, как правило, достигается только с большим количеством ручной оптимизации, требуется графика языков похож на DirectX или OpenGL шейдеров программ или не стандартные языки.

"Для тех приложений для высокопроизводительных вычислений, которые делают выгоду от чрезвычайно высокого уровня параллелизма, архитектура Intel MIC будет хорошим выбором, так как она поддерживает стандартные инструменты и библиотеки стандартных языков высокого уровня, такие как C / C + +, FORTRAN, OpenMP, MPI, среди многих других стандартов ".

Если вы любите этот столб, Подпишитесь на RSS-канал и получить последние сообщения всякий раз, когда они доступны. Спасибо!