Enquanto os desenvolvedores da Nvidia ver um aumento de velocidade 100x, a Intel só vê 14x com alguns grãos usando CUDA.
ZoomA artigo recente escrito por Intel e apresentado ao Simpósio Internacional de Arquitetura de Computadores na França afirma que Nvidia GeForce GTX 280 GPU é apenas 14x mais rápido que seu processador Core i7 960. O artigo tenta desmascarar reivindicações feitas pelos desenvolvedores da Nvidia, que viram uma melhora de desempenho 100x em alguns núcleos de aplicativos usando CUDA quando comparado ao executá-los em uma CPU.
Mas isso é surpresa alguma? GPUs Nvidia como a GTX 280 tem 240 core-CPU o médio só tem seis núcleos. No entanto, é incerto como a Intel chegou à sua conclusão "14x", como os resultados referem-se a um conjunto de benchmarks desconhecido-Nvidia ainda apontou que não foram especificadas no documento.
"[Mas] é realmente claro ... que os códigos foram executados e como eles foram comparados entre a GPU e CPU", disse o porta-voz da Nvidia Andy Keane. "[Mas], não seria a primeira vez que a indústria já viu Intel usando esses tipos de reivindicações com benchmarks."
Jogando no papel-título-Desmascarando o 100x GPU vs CPU-Mito Keane disse que o verdadeiro mito é que as CPUs multi-core são fáceis para qualquer desenvolvedor de usar e ver melhorias de desempenho. "Em contraste, o [nosso] arquitetura de computação paralela CUDA é um pouco mais de centenas de 3 anos e já de consumidor, aplicações científicas e profissionais estão vendo aumentos de velocidade variando de 10 a 100x usando GPUs Nvidia."
Naturalmente Intel retaliou, dizendo que a Nvidia tinha tomado uma pequena parte do trabalho fora de contexto e ainda acrescentou que o desempenho do kernel GPU é freqüentemente exagerado.
"Os processadores de uso geral, como o Intel Core i7 ou Xeon da Intel são a melhor escolha para a maioria das aplicações, sejam elas para o cliente, geral ou segmentos de mercado de HPC", disse um porta-voz da Intel. "Isso é por causa da conhecida modelo de programação Arquitetura Intel, ferramentas para desenvolvimento de software maduro e desempenho mais robusto em uma ampla gama de cargas de trabalho não apenas grãos de aplicativos certos."
Intel já teria reconhecido que kernels aplicação rodar até 14 vezes mais rápido em uma Nvidia GeForce GTX 280 em comparação com um CPU Core i7 960.
Segundo a porta-voz da Nvidia Andy Keane, os grãos foram provavelmente testados pela Intel sobre a anterior geração GTX 280 GPU sem otimizações.
É Nvidia GeForce 14X mais rápido do que Intel Core i7? "[Mas] é realmente claro ... que os códigos foram executadas e como elas foram comparadas entre o GPU e CPU ... [Ainda assim], não seria a primeira vez que a indústria já viu Intel usando estes tipos de afirmações com pontos de referência. "
Keane explicou que as estatísticas acima mencionadas foram apresentados em um documento Intel intitulado "Desmascarando o 100x GPU vs CPU Mito" no Simpósio Internacional de Arquitectura de Computadores (ISCA), em Saint-Malo, França.
"[Sim], é verdade que não * todos * os aplicativos podem ver este tipo de velocidade para cima, alguns apenas têm de se contentar com uma ordem de magnitude aumento de desempenho. Mas, 100X ups velocidade e além, foram vistos por centenas de desenvolvedores ", disse Keane TG Daily em um comunicado enviado por email.
"[Então], o mito real aqui é que CPUs multi-core são fáceis para qualquer desenvolvedor de usar e ver melhorias de desempenho. Em contraste, o [nosso] arquitetura de computação paralela CUDA é um pouco mais de centenas de 3 anos e já de consumidor, aplicações científicas e profissionais estão vendo aumentos de velocidade variando de 10 a 100x usando GPUs Nvidia. "
Não é novidade, uma porta-voz da Intel TG Daily que a Nvidia tinha tomado "uma pequena parte do trabalho" fora de contexto.
"Embora o desempenho do kernel entendimento pode ser útil, kernels normalmente representam apenas uma fração de todo o trabalho faz uma aplicação real. Como você pode ver os dados no papel - afirma em torno do desempenho da GPU kernel são muitas vezes exageradas.
Intel Core i7 "[Agora], processadores de uso geral, como o Intel Core i7 ou Xeon da Intel são a melhor escolha para a maioria das aplicações, sejam elas para o cliente, o servidor geral ou segmentos de mercado de HPC. Isto é devido a conhecida modelo de programação Arquitetura Intel, ferramentas para desenvolvimento de software maduro e desempenho mais robusto em uma ampla gama de cargas de trabalho - não apenas kernels determinada aplicação.
"[Sim], é possível programar um processador de gráficos para calcular sobre a não-gráficos cargas de trabalho. Mas o melhor desempenho é geralmente conseguida apenas com uma quantidade elevada de otimização de mão, exigem gráficos línguas semelhantes ao DirectX ou OpenGL programas de sombreamento ou não da indústria linguagens padrão.
"Para aqueles aplicação HPC que se beneficiam de um nível extremamente elevado de paralelismo, a arquitetura Intel MIC será uma boa escolha, pois suporta ferramentas padrão e bibliotecas padrão linguagens de alto nível como C / C + +, FORTRAN, OpenMP, MPI, entre muitos outros padrões. "
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