
Vaikka Nvidia kehittäjät nähdä 100x nopeuden noston, Intel näkee vain 14x joidenkin ytimien avulla CUDA.
ZoomA äskettäin paperi kirjoittanut Intel ja esittää International Symposium on Computer Architecture Ranskassa väittää, että Nvidian GeForce GTX 280 GPU vain 14x nopeampi kuin Core i7 960-prosessori. Paperin yrittää paljastaa väitteet Nvidia kehittäjille, jotka näkivät 100x suorituskykyä joillakin sovellus ytimet käyttävät CUDA verrattuna käynnissä niitä CPU.
Mutta onko se mikään yllätys? GPU kuten Nvidia GTX 280 on 240 käsittelyn ydin-keskimääräinen CPU vain kuusi ydintä. Kuitenkin se on epävarmaa, miten Intel tuli sen "14x" johtopäätökseen kuin havainnot viittaavat joukko tuntemattomia vertailuarvojen-Nvidia jopa huomautti, että niitä ei ole määritelty paperilla.
"[Mutta] se on todella epäselvää ... mitä koodeja käyttää ja miten niitä verrataan GPU ja CPU", sanoo Nvidian tiedottaja Andy Keane. "[Vielä], ei olisi ensimmäinen kerta Toimialalla on nähty Intel Käyttämällä näitä väitteitä ja vertailuarvot."
Pelaaminen esityksen otsikko-Debunking 100x GPU vs CPU Myth-Keane sanoi, että todellinen myytti on, että usean ytimen suorittimia on helppo tahansa kehittäjä käyttää ja nähdä suorituskyvyn parannuksia. "Sen sijaan, [meidän] CUDA rinnakkaislaskennan arkkitehtuuri on hieman yli 3 vuotta vanha ja jo sadat kuluttajien, ammatilliset ja tieteelliset sovellukset näkevät speedups vaihtelee 10 100x käyttävät Nvidian grafiikkapiirit."
Luonnollisesti Intel kosti, sanoen, että Nvidia oli ottanut pienen osan paperin asiayhteydestään ja jopa lisäsi, että GPU ytimen suorituskyky on usein liioiteltu.
"Yleiskäyttöiset prosessorit, kuten Intel Core i7-tai Intel Xeon ovat paras valinta valtaosa hakemuksista, niin asiakkaalle, yleisiä tai HPC markkinasegmenttien", sanoi Intelin tiedottaja. "Tämä johtuu tunnetun Intel Architecture ohjelmoinnin malli, kypsä työkaluja ohjelmistokehitykseen ja vakaampi suorituskykyä monilla työmäärän, ei vain tiettyyn sovellukseen ytimiä."
Intel on tiettävästi todennut, että hakemus ytimet ajaa jopa 14 kertaa nopeammin Nvidia GeForce GTX 280 verrattuna Core i7 960 CPU.
Mukaan Nvidia tiedottaja Andy Keane, ytimet ovat todennäköisesti testattiin Intelin edellisen sukupolven GTX 280 GPU ilman optimointeja.
Onko Nvidian GeForce 14X nopeampi kuin Intelin Core i7? "[Mutta] se on todella epäselvää ... mitä koodeja käyttää ja miten niitä verrataan GPU ja CPU ... [vielä], ei olisi ensimmäinen kerta Toimialalla on nähty Intel Käyttämällä näitä väitteitä ja vertailuarvot. "
Keane kertoi, että edellä mainitut tilastot esiteltiin Intel kirjassaan "Debunking 100x GPU vs CPU Myth" at International Symposium on Computer Architecture (ISCA) Saint-Malo, Ranska.
"[Kyllä], on totta, että ei * kaikki * sovellukset näkevät tällaista nopeuttaa, jotkut vain tyytyä kertaluokkaa enemmän tehoa. Mutta 100X nopeus ups ja muualla on havaittu satoja kehittäjiä ", Keane kertoi TG Daily in sähköpostitse ilmoitus.
"[Siis], todellinen myytti on, että usean ytimen suorittimia on helppo tahansa kehittäjä käyttää ja nähdä suorituskyvyn parannuksia. Sen sijaan [meidän] CUDA rinnakkaislaskennan arkkitehtuuri on hieman yli 3 vuotta vanha ja jo sadat kuluttajien, ammatilliset ja tieteelliset sovellukset näkevät speedups vaihtelee 10 100x käyttävät Nvidian grafiikkapiirit. "
Ei ole yllättävää, Intelin tiedottaja TG Daily että Nvidia oli ottanut "yksi pieni osa paperin" asiayhteydestään.
"Kun ymmärtämistä ydin suorituskyky voi olla hyödyllistä, sydämet tyypillisesti ovat vain murto-osan koko työ todellisen sovelluksen ei. Kuten näette tiedot paperilla - väittää ympärillä GPU ytimen suorituskyky ovat usein liioiteltuja.
Intel Core i7 "[Nyt], yleiskäyttöisten prosessorien kuten Intel Core i7-tai Intel Xeon ovat paras valinta valtaosa hakemuksista, niin asiakkaalle, yleinen palvelin tai HPC markkinasegmenteillä. Tämä johtuu tunnetun Intel Architecture ohjelmoinnin malli, kypsä työkaluja ohjelmistokehitykseen ja vakaampi suorituskykyä monilla työmäärän - ei vain tiettyyn sovellukseen ytimiä.
"[Kyllä], on mahdollista ohjelmoida näytönohjain laskea ei-grafiikka työmääriä. Mutta paras suorituskyky saavutetaan tyypillisesti vain suuri määrä käsi optimointi edellyttävät grafiikka kielet samanlainen DirectX tai OpenGL Shader ohjelmien ja muiden kuin alan standardi kieliä.
"Niille HPC sovellus, tekevät hyötyvät erittäin korkeaa rinnakkaisuuden, Intel MIC arkkitehtuuri on hyvä valinta, sillä se tukee vakiona työkaluja ja kirjastoja vakio korkean tason kieliä kuten C / C + +, Fortran, OpenMP, MPI ja monia muita standardeja. "
Jos pidät tätä viestiä, Tilaa RSS-syöte ja saat uusimmat viestit aina kun ne ovat käytettävissä. Kiitos!


























































