Mientras que los desarrolladores de Nvidia ver un aumento de la velocidad de 100x, Intel sólo ve 14 veces con algunos granos usando CUDA.
Papel Zooma reciente escrito por Intel y presentado en el Simposio Internacional de Arquitectura de Computadores en Francia afirma que Nvidia GeForce GTX 280 GPU es sólo 14 veces más rápido que su procesador Core i7 960. El trabajo intenta desacreditar las reclamaciones hechas por los desarrolladores de Nvidia que vieron una mejora del rendimiento 100 veces en algunos núcleos de aplicaciones que utilizan CUDA en comparación con su ejecución en una CPU.
Pero es que cualquier sorpresa? GPU como la NVIDIA GTX 280 tiene 240 núcleos de procesamiento-la media de la CPU sólo cuenta con seis núcleos. Sin embargo, es incierto cómo Intel llegó a su "14x" conclusión, ya que los resultados se refieren a un conjunto de parámetros desconocidos, Nvidia, incluso señaló que no se especificaron en el documento.
"[Pero] en realidad es claro ... ¿qué códigos se llevaron a cabo y cómo se comparan entre la GPU y la CPU", dijo el portavoz de Nvidia Andy Keane. "[Sin embargo], no sería la primera vez que la industria ha sido testigo de Intel a través de este tipo de reclamos con puntos de referencia".
Jugar en el papel del título-Desenmascarando la 100x GPU vs CPU Mito-Keane, dijo que el verdadero mito es que las CPUs multi-core son fáciles para cualquier desarrollador de usar y ver mejoras en el rendimiento. "Por el contrario, [nuestra] la arquitectura de cálculo paralelo CUDA es un poco más de cientos de 3 años y ya de los consumidores, las aplicaciones profesionales y científicas están viendo aceleraciones que van desde 10 a 100 veces con las GPU NVIDIA."
Naturalmente, Intel respondió diciendo que Nvidia ha tomado una pequeña parte del trabajo fuera de contexto e incluso agregó que el rendimiento del núcleo GPU a menudo se exagera.
"Los procesadores de propósito general tales como el Intel Core i7 o Intel Xeon son la mejor opción para la gran mayoría de las aplicaciones, ya sea para el cliente, en general o sectores HPC mercado", dijo un vocero de Intel. "Esto es debido a la conocida modelo de programación de Intel Architecture, herramientas avanzadas para el desarrollo de software y el rendimiento más robusto a través de una amplia gama de cargas de trabajo, no sólo ciertos núcleos de aplicación."
Intel ha reconocido que los informes, los granos aplicaciones se ejecutan hasta 14 veces más rápido en una Nvidia GeForce GTX 280 en comparación con un Core i7 960 de la CPU.
Según el portavoz de Nvidia Andy Keane, los granos se pusieron a prueba probablemente por Intel en la anterior generación de GPU GTX 280 sin ningún tipo de optimizaciones.
¿GeForce de Nvidia 14X más rápido que el Core i7 de Intel? "[Pero] en realidad es claro ... ¿qué códigos se llevaron a cabo y cómo se comparan entre la GPU y la CPU ... [Sin embargo], no sería la primera vez que la industria ha sido testigo de Intel utilizando este tipo de reclamos con puntos de referencia ".
Keane explicó que las estadísticas antes mencionadas se presentaron en un documento de Intel titulado "Desenmascarando el mito 100x GPU vs CPU" en el Simposio Internacional de Arquitectura de Computadores (ISCA) en Saint-Malo, Francia.
"[Sí], es cierto que no * todas * las aplicaciones pueden ver este tipo de acelerar, algunos sólo tienen que conformarse con un orden de magnitud aumento del rendimiento. Pero, ups 100X de velocidad y más allá, han sido vistos por cientos de desarrolladores ", dijo Keane TG Daily en un comunicado por correo electrónico.
"[Así], el mito real aquí es que las CPUs multi-core son fáciles para cualquier desarrollador de usar y ver mejoras en el rendimiento. Por el contrario, [nuestra] la arquitectura de cálculo paralelo CUDA es un poco más de cientos de 3 años y ya de los consumidores, las aplicaciones profesionales y científicas están viendo aceleraciones que van desde 10 a 100 veces con las GPU NVIDIA. "
Como era de esperar, un vocero de Intel TG Daily que Nvidia ha tomado "una pequeña parte de la ponencia" fuera de contexto.
"Mientras que el rendimiento comprensión del núcleo pueden ser útiles, los núcleos suelen representar sólo una fracción de la obra en general tiene una aplicación real. Como se puede ver en los datos en el documento - dice en torno al desempeño del núcleo de la GPU son a menudo exageradas.
Intel Core i7 "[Ahora], procesadores de propósito general tales como el Intel Core i7 o Intel Xeon son la mejor opción para la gran mayoría de las aplicaciones, ya sea para el cliente, el servidor general o segmentos del mercado HPC. Esto es debido al modelo conocido Intel programación Arquitectura, herramientas maduras para el desarrollo de software y el rendimiento más robusto a través de una amplia gama de cargas de trabajo - no sólo los granos de aplicaciones determinadas.
"[Sí], es posible programar un procesador gráfico para calcular el volumen de trabajo no gráficas. Sin embargo, un rendimiento óptimo se consigue normalmente sólo con una gran cantidad de optimización de la mano, requieren lenguajes gráficos similares a DirectX o OpenGL programas de sombreado o no de la industria lenguajes estándar.
"Para aquellos de aplicaciones HPC que se benefician de un nivel extremadamente alto de paralelismo, la arquitectura Intel MIC será una buena opción ya que es compatible con herramientas estándar y las bibliotecas en el estándar de lenguajes de alto nivel como C / C + +, Fortran, OpenMP, MPI, entre muchas otras las normas ".
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